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基于图注意力网络的文档建模用于多粒度机器阅读理解
本文提出了一种新的多粒度机器阅读理解框架,利用图注意力网络对文档的不同层次进行建模,以同时学习各个级别的表示,从而提取长答案和短答案并建模其之间的依赖关系,并通过联合训练来显著提高对两种类型答案的准确性。
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4 years ago
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