long short-term memory (lstm) networks | BriefGPT

关键词long short-term memory (lstm) networks

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YZS 模型：基于图卷积网络和 Transformer-Attention 的有机药物溶解度预测模型
通过引入深度学习框架，结合基于注意力机制的转换器、长短期记忆神经网络和图卷积网络，我们的研究旨在提高溶解度预测的准确性，为药物设计和选择提供新的见解和支持，为药物发现中的深度学习发挥重要作用展示了巨大潜力。
PDF9 days ago
深度学习体系结构在航天器异常检测中的比较
通过比较各种深度学习架构在宇宙飞船数据中检测异常的有效性，结果显示卷积神经网络（CNNs）在识别空间模式方面表现出色，长短时记忆网络（LSTM）和递归神经网络（RNNs）则在捕捉时间序列航天遥测中的时序异常方面表现出较高的功效。 Trans
PDF4 months ago
基于注意力长短期记忆 (LSTM) 的语音可懂度自动分类系统
该研究致力于开发一种自动非侵入式系统，用于预测语音可懂度水平，研究结果显示采用长期短期记忆（LSTM）网络以及对数 - 梅尔频谱图作为输入特征的 LSTM 架构通过引入简单的注意力机制，能够确定任务中更为相关的帧，从而优于基于支持向量机（S
PDF5 months ago
时序融合 Transformer 用于流量预测：结合注意力与循环的价值
本文研究了结合循环和注意力的方法是否能够提高水文预测的精度并将 Temporal Fusion Transformer (TFT) 模型应用于水文学领域。在 2600 个以上的全球分布的集水区的实验表明，TFT 模型的表现超过了 LSTM
PDFa year ago