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long-form text generation
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断时而止:文本生成中的语义漂移研究
现代 LLMs 生成正确事实后逐渐生成错误事实,因此我们提出了语义漂移评分并通过早期停止方法和语义相似性对信息数量和事实准确性进行平衡,从而产生更可靠的长篇文本生成。
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3 months ago
结构度量解锁:引入 PDD,一种用于位置语篇连贯性的自动度量
提出一种新的,用于量化两篇长篇文章之间的话语分歧的自动度量标准,该指标在代表性领域的三个数据集上进行了广泛的实验,证明与人类的偏好和 GPT-4 的连贯性评估更加一致,并且胜过了现有的评估方法。
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5 months ago
PROXYQA:使用大型语言模型评估长文本生成的备选框架
本研究介绍了 ProxyQA 框架,用于评估长文本生成能力,并通过评估器和生成的内容作为背景背景进行生成内容的质量评估,结果表明使用代理问题评估是一种高度自洽且与人工标准相关的验证方法。
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5 months ago
PLANET: 自回归变压器中动态内容规划用于长篇文本生成
本文提出了 PLANET 框架,采用自回归自注意机制,结合包含词汇的句子级语义计划来动态地进行内容规划和表面实现。引入基于连贯性的对比学习目标,以进一步提高输出的连贯性。实验结果表明,我们的方法在生成较富内容的连贯文本方面优于基线方法。
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2 years ago
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