关键词long-range correlations
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- 评估深度学习睡眠分期中长程相关性的重要性
通过研究深度学习睡眠分期模型 S4Sleep (TS)，本文探讨了长程相关性对自动睡眠分期的影响，结果发现增加模型输入大小并不能显著提高性能，这对睡眠分期中的非常长程的相关性的诊断意义产生了怀疑。
- NIPS实现逼真音乐生成的挑战：在规模上对原始音频进行建模
本文探讨了采用自回归离散自编码器（ADAs）来模拟音乐块之间的长期依赖关系的方法，实现了在原始音频域中生成具有风格一致性的钢琴音乐。
- 多尺度稀疏微正则模型
本文研究了具有长程相关性的非高斯稳态过程的近似，其中使用微正则模型条件化模型。通过梯度下降算法，从而产生满足能量限制的微正则梯度下降过程，该过程与多尺度能量向量和 $f l^1$ norm 相结合，实现高斯、伊辛以及点过程的逼近以及图像和 - 文化计量学遇上分形理论：揭示过去两个世纪社会和自然现象的长期相关性
本文通过对过去两个世纪出版的书籍中某些描述社会和自然现象的特定单词的年度使用频率波动的研究，发现 Hurst 参数的测定可以提供对包含在文化轨迹中的长程相关性特征的基本见解，并通过这样做，提供了关于可能是所研究现象背后的主要驱动力的新解释。 - 哪些图形模型难以学习？
我们研究了从独立同分布采样中学习 Ising 模型（成对二元 Markov 随机场）的结构问题。通过分析多个具体例子，我们发现当 Markov 随机场发展为远程相互关系时，具有低复杂度算法的方法的系统性失效。更具体地说，这种现象似乎与 Is - 文学语料库中的长程分形相关性
该研究分析了长篇人类语言记录的分形结构，通过将大样本的文本映射到时间序列来实现，结果证实在大型书面语言样本中存在长程相关性，而这种相关性可以通过采用以单词为基本通讯单位的语言基础启发的特定映像实现。