long-tail data | BriefGPT - AI 论文速递

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ICLR自监督对比方法在长尾数据上的温度调度
本研究分析了一种被广泛应用于自我监督学习中的对比度方法在长尾数据上的表现，发现通过动态调整温度参数可以显著提高学习表示，平衡了实例与组特征的重要性，并且在不增加计算成本的情况下，有助于完善类别的划分。
PDFa year ago
MM复合批标准化用于长尾图像分类
提出了一种基于高斯混合模型的复合批量归一化方法来解决长尾数据分布下神经网络中特征标准化的问题，并通过使用类感知分裂特征标准化的双路径学习框架来多样化估计高斯分布，以更全面地适应训练样本的处理方式。在多个普遍使用的数据集上的广泛实验表明，该方
PDF2 years ago
CVPRPLM: 针对不平衡多标签分类的部分标签遮蔽
使用自适应估计技术估计正负样本比率，通过随机标签屏蔽技术优化训练过程，提出了一种通用的 Partial Label Masking 方法，从而平衡类别样本不均导致的性能下降问题，该方法在多标签和单标签分类数据集上，比现有方法表现更好。
PDF3 years ago
长尾实例分割的分类校准
本研究探究基于 LVIS 数据集的极长尾数据对两阶段实例分割模型性能下降的现象，并发现物体提议分类的不准确是主要原因。通过将分类头部进行预测校准并不需要额外的费用和修改检测模型架构，可以大幅提高基线模型的识别性能。
PDF5 years ago