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基于胸部 X 射线的长尾、多标签疾病分类研究概述：CXR-LT 挑战的综述
在医学图像识别中，我们提出了一个长尾多标签疾病分类的问题，并通过一个公开的挑战 (CXR-LT) 提供了一个大规模数据集来解决这个问题。我们总结了表现最好的解决方案的共同主题，并提出了对于长尾多标签医学图像分类的实用建议，最后，我们利用这些
PDF8 months ago
EMNLP基于标签推理的细粒度实体类型判定
该论文提出了 Label Reasoning Network (LRN)，通过发现和利用数据中隐含的外在和内在依赖关系知识，从而顺序推理细粒度实体标签，有效地建模、学习和推理复杂标签依赖关系，从而解决实体类型分类的挑战。实验结果表明，LRN
PDF3 years ago
ICCVVideoLT: 大规模长尾视频识别
介绍了 VideoLT 数据集，通过 FrameStack 方法对视频中的长尾现象进行处理，通过实验证明该方法可以提高分类性能，而不会牺牲整体准确率。
PDF3 years ago
ICCVMosaicOS：一种利用以物体为中心的图像实现长尾目标检测的简单而有效方法
本文提出一种名为 MosaicOS 的针对长尾目标检测的新颖框架，其通过伪场景中心图像的构建和高质量的边界框插值等策略，在稀有目标类别的平均精度上取得 60% 的提升。
PDF3 years ago