long-tailed learning | BriefGPT

关键词long-tailed learning

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基于标签感知的有界 CVaR 的鲁棒长尾学习
本文提出了两种基于 CVaR（条件风险值）的方法来改善长尾学习问题，在理论上提供了坚实的支持，通过实验证实了所提出方法的优越性。
PDF10 months ago
长尾识别的均匀分布类别原型引导视觉语言框架
研究论文提出了一种基于统一类别原型导向的视觉语言框架，用于有效缓解数据不平衡引起的特征空间偏差，并通过去除无关噪声文本和增强关键属性信息的模块提高模型的鲁棒性，同时通过类特征原型导向分类器解决学习分类器的正向偏差问题，从而在长尾学习中实现了
PDF10 months ago
HeroLT：异构长尾学习基准评估
本文提出了一个最综合的长尾学习基准 HeroLT，其中包含 13 种最先进的算法和 6 种评估指标，旨在从数据长尾性、各种领域的数据复杂性和新任务的异构性三个方面提供长尾学习的系统视图，并对未来的研究方向进行了探讨。
PDFa year ago
NCL++：用于长尾视觉识别的嵌套协作学习
该研究提出了一种名为 Nested Collaborative Learning 的方法，它使用协作学习和平衡的在线蒸馏来解决长尾学习问题，并明显优于现有方法。
PDFa year ago
ICLR通过动态再平衡实现长尾部分标签学习
提出一种名为 RECORDS 的动态重新平衡方法来克服部分标签学习和长尾学习的困难，并证明该方法在三个基准数据集上比其他基线方法具有显著的优势。
PDFa year ago
CVPR嵌套式协作学习用于长尾视觉识别
本文提出一种名为 Nested Collaborative Learning (NCL) 的方法，采用 Nested Individual Learning (NIL) 和 Nested Balanced Online Distillati
PDF2 years ago
标签噪声下的鲁棒长尾学习
研究了在长尾标签分布下标签噪声问题，提出了一种新的原型噪声检测方法及一个鲁棒的框架，该框架通过软伪标签技术和半监督学习算法进一步提高了泛化性能，并且在基准和真实数据集上表现优于现有基线模型，尤其是比 DivideMix 模型测试精度高出 3
PDF3 years ago
长尾学习中的平衡知识蒸馏
提出了一种平衡知识蒸馏（BKD）框架，通过实例平衡分类损失和类平衡蒸馏损失的组合来训练学生模型，并成功地解决了长尾学习中模型在尾部类上的性能问题和在头部的性能问题之间的矛盾，使学生模型比教师模型有了显著的性能提升。
PDF3 years ago
平衡元 Softmax 用于长尾视觉识别
本文提出了无偏的 Balanced Softmax 方法和 Balanced Meta-Softmax 方法，以解决训练和测试分布不匹配的深度学习分类问题，实验证明其在视觉识别和实例分割任务中胜于现有最佳方法。
PDF4 years ago