long-tailed problem | BriefGPT

关键词long-tailed problem

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ICLR细粒度场景图生成的自适应自训练框架
通过利用未标注的三元组，本研究介绍了一种自我训练框架（ST-SGG），以缓解场景图生成模型在长尾问题上的困扰。同时提出了一种适用于任何现有场景图生成模型的称为 Class-specific Adaptive Thresholding wit
PDF6 months ago
基于图形的移动建模研究：用于下一个兴趣点推荐的图形转换模型
MobGT 是一种基于图神经网络和移动性图转换器的算法，能够全面利用图来捕捉用户移动模式中的空间和时间特征，并通过引入针对空间 - 时间数据的新型损失函数解决了长尾问题。
PDF9 months ago
重新思考医学报告生成：利用知识图谱增强疾病揭示
利用知识图谱在医学报告生成中的作用，基于胸部 X 光成像建立了一种包含 137 种疾病和异常的全面知识图谱，提出了一种新的增强策略和两阶段生成框架，以减少疾病分布的长尾问题。
PDFa year ago
面向未知三元组：用于场景图生成的有效文本 - 图像联合学习
本文提出了一种 Text-Image 结合的场景图生成 (TISGG) 模型，采用联合特征学习模块和基于事实知识的精细调整模块来解决 SGG 模型中的长尾问题和无法识别的三元组问题，同时设计了平衡的学习策略。实验表明，在 Visual Ge
PDFa year ago
SIGIRMELT: 面向序列推荐的长尾用户和项目相互增强
本文提出了基于互补学习和课程学习的新框架 Mutual Enhancement of Long-Tailed user and item (MELT)，它是序列推荐系统中第一篇同时解决长尾用户和物品的问题，同时也是模型无关的。实验结果表明，
PDFa year ago
ECCV利用有效的类间边界进行长尾检测
本文提出了一种基于边缘的二元分类方法 ECM，用于解决目标检测中数据不平衡导致的长尾问题，并在 LVIS v1 基准测试中获得了比其他启发式方法更好的性能。
PDFa year ago
CVPR领域平衡：长尾领域上的人脸识别
该论文提出了一种用于应对面部识别任务中的长尾领域分布问题的新型机制。该机制利用一个领域频率指示器来判断样本是否属于头部或尾部领域，通过微调网络来平衡领域分布，同时在损失函数中使用了一个领域平衡边界，以优化特征空间并提高模型的泛化能力。实验表
PDF4 years ago
CVPR基于教师推荐学习的目标关系图像视频字幕生成
本文提出了一个视频字幕生成系统，包括一种新颖的基于对象关系图的编码器和一种有效的训练策略，其中使用了教师推荐学习方法和外部语言模型来解决长尾问题，并在多个基准测试中取得最好的性能，实验证明我们的系统是有效的。
PDF4 years ago