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long-term variations
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深度说话人嵌入的注意统计池化
本文提出了一种基于关注机制统计池化的深度说话人嵌入,在 NIST SRE 2012 和 VoxCeleb 数据集上的评估结果显示,它在说话人验证任务中比传统方法减少了 7.5% 和 8.1% 的等错误率,其适配长期说话特征变化的能力更强。
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6 years ago
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