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longitudinal imaging
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视网膜 OCT 中退行性疾病进展的时间等变对比学习
我们提出了一种时间等变对比学习方法,通过引入时间诱发的转换来捕捉纵向成像过程中的变化,该方法在大规模纵向数据集上优于现有的等变对比方法,用于预测中间年龄相关性黄斑变性(AMD)转为先进型湿型 AMD 的进展。
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2 months ago
利用基于 Transformer 的序列建模技术,挖掘纵向医学成像在眼部疾病预后中的潜力
该研究使用深度学习技术从长期的医学图像中对年龄相关性黄斑变性和原发性开角型青光眼进行动态预测,取得了显著的成果。
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2 months ago
LMT:从单张图像预测疾病进展的纵向混合训练框架
本研究提出了一种结合纵向成像、糖尿病视网膜病变、神经常微分方程以及 $ t_{mix} $ 增强的纵向混合训练(LMT)框架,用于检测和预测糖尿病视网膜病变的进展。结果显示,我们的纵向任务可以学习糖尿病视网膜病变的进程,并且引入 $ t_{
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9 months ago
使用纵向自监督学习进行糖尿病视网膜病变的检测
本文探讨了使用纵向自监督学习方法,从连续双眼底彩色照片图像中建模糖尿病视网膜病变疾病进程以及检测早期 DR 病情的变化,实验结果表明使用 LSSL 潜在空间编码 DR 进展的动态,可以取得更好的检测效果。
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2 years ago
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