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SwiftDiffusion:高效扩散模型服务与附加模块
SwiftDiffusion 是一种高效生成高质量图像的系统,使用稳定的扩散模型和附加模块,通过并行计算和分布式控制网络计算,消除 LoRA 加载和合并的开销,并进行了与附加模块有效服务兼容的稳定扩散模型的优化,从而大幅降低了服务延迟,提高
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4 days ago
CLoRA:一种对比的方法来组合多个 LoRA 模型
通过更新多个 LoRA 模型的注意力图并利用它们创建语义掩码来解决在图像生成中多个概念的平滑融合问题,并成功地合并多个概念或样式。
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3 months ago
LoRA-Flow:面向生成任务的大型语言模型的动态 LoRA 融合
使用动态融合权重的 LoRA-Flow 方法在六个生成任务中实验证明,相较于基准方法的任务级融合权重,我们的方法始终表现优异,强调了引入动态融合权重对于 LoRA 组合的必要性。
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5 months ago
Mix-of-Show: 为扩散模型的多概念定制提供低秩自适应去中心化方案
本文提出了一种名为 Mix-of-Show 的新框架,它采用嵌入分解的 LoRA (ED-LoRA) 和梯度融合来处理多客户端单一概念调整和中心节点概念融合中的概念冲突和身份丢失问题,同时引入区域可控采样以扩展空间可控采样以解决多概念抽样中
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a year ago
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