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loss landscape structure
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有损后训练量化
研究神经网络量化对损失函数的结构的影响,证明在轻量量化时,损失函数的结构是平坦且可分离的,从而使得一些简单的后量化方法能够获得良好的结果。同时,提出了一种通过同时量化层参数来提高精度的方法。
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5 years ago
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