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loss-based training
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CVPR
学习优化的反应扩散过程以实现有效的图像恢复
本论文介绍一种高效且高质量的图像修复方法,通过引入多个参数化的滤波器和函数对传统非线性反应扩散模型进行扩展,并采用基于损失的方法训练其参数。实验证明,训练后的非线性反应扩散模型的性能得以极大提升,且具有高效,适用于 GPU 的特点。
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9 years ago
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