low dynamic range | BriefGPT

关键词low dynamic range

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自适应参考帧选择中的在线过曝像素幻象
该研究论文介绍了一种基于学习的系统，通过使用基于 Transformer 的深度神经网络来减少低动态范围相机在处理宽动态范围输入时经常出现的局部过曝问题，同时不需要复杂的曝光交替或昂贵的处理来实现高动态范围成像。研究采用了多尺度深度神经网络
PDF10 months ago
CVPR基于像素和块级别的统一 HDR 成像方法
使用深度神经网络、Transformer 等技术提出 HyHDRNet 网络，实现低动态范围图像转高动态范围图像的时空去影与融合，与同类算法相比，取得更优的定量和定性效果。
PDFa year ago
高动态范围图像色调映射的无配对学习
本研究描述了一种基于对原生 LDR 图像的最佳视觉特征复制目标的新的色调映射方法，通过无关的 HDR 和 LDR 图像数据集的对抗性训练生成具有照片般逼真质量的无伪影图像，并通过不同的图像保真度指数和视觉距离证明其实现的最新性能。
PDF3 years ago
高动态范围图像重建的双阶段深度网络
本研究提出了一种新的两阶段深度网络，旨在通过第一阶段的图像增强任务和第二阶段基于数据样本的色调映射和位扩展，将单次曝光的低动态范围图像映射成高动态范围图像，无需了解相机响应函数（CRF）和曝光设置等硬件信息。实验结果表明，该方法可以在质量和
PDF3 years ago
CVPR学习相机回退管线进行单图高动态范围重建
该研究提出了一种基于 CNN 的图像重建算法，通过采用域知识来对低动态范围图像制造管道进行建模，并将重建问题分解为特定的子任务，最终的模型相比现有的单一图像 HDR 重建算法表现更好。
PDF4 years ago