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low light image enhancement
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MambaLLIE: 全局 - 局部状态空间下的暗光增强技术与 Retinex 感知
在这篇论文中,我们引入了 MambaLLIE,一种全局而后局部状态空间设计的隐式 Retinex 感知暗光增强器。我们首先提出了一种增强本地二维依赖的局部增强状态空间模块(LESSM),然后引入了一种通过自适应内核选择过程动态选择特征的隐式
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a month ago
NTIRE 2024 低光图像增强挑战:方法与结果
该论文回顾了 NTIRE 2024 年低光图像增强挑战,突出了提出的解决方案和结果,旨在发现在处理各种条件时能够生成更明亮、更清晰和更具视觉吸引力结果的有效网络设计或解决方案,包括超高分辨率(4K 及以上)、非均匀照明、逆光、极端黑暗和夜景
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2 months ago
通过特征域自适应学习识别低光图像
提出了一种单阶段网络,基于特征域适应(FDA)来解耦原始 LLIE 中的降噪和颜色映射任务,并使用 Lineformer 作为 FDA 来探索全局和局部相关性,从而在降低计算复杂度的同时实现了两阶段增强过程的优势。
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7 months ago
交互式注意力 AI:将低光照片翻译为夜晚场景理解的字幕,用于妇女安全
本文介绍了一种基于深度学习的图像字幕生成模型,该模型能够将夜晚场景转化为文字描述,为视障女性的安全开辟了新的 AI 应用空间,同时基于注意力机制的交互式图像字幕生成模型也被提出,能够通过用户提供的关注点,使 AI 关注任意人物并为其生成描述
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3 years ago
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