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AAAI低分辨率人脸识别中的分辨率增强和度量：一个简单但有效的新基线
研究提出一种新的处理低分辨率人脸识别的框架，其中采用了多分辨率增强和基于对数指数距离函数的度量损失，能够有效克服低分辨率下表现退化的问题，并在多种实验数据集上表现出良好的识别性能。
PDFa year ago
ECCV教导焦点：基于注意力相似度知识蒸馏的低分辨率人脸识别
本文提出了一种注意力相似性知识蒸馏方法，通过将从高分辨率网络得到的注意力地图作为教师传递到低分辨率网络作为学生，从而提高低分辨率图像的识别性能。该方法在各种低分辨率人脸相关基准上的实验证明其通常可以通过简单地传输精心构造的注意力图来改善低分
PDF2 years ago
RSTT: 实时时空变换器用于时空视频超分辨率
提出了一种基于空间 - 时间变换器的方法来解决空间 - 时间视频超分辨率问题，相比于基于卷积神经网络的方法，这种方法不需要明确使用单独的构建模块进行时间插值和空间超分辨率，而是只使用一个端到端的转换器架构，并且具有更快的推理速度和更少的参数
PDF2 years ago
学习的粗模型用于高效湍流模拟
训练得到的模拟器可以在低空间和时间分辨率下捕捉高分辨率下产生的湍流动力学，我们的模型在各种科学相关度量中比传统的数值解算器更准确地模拟了湍流动力学。
PDF3 years ago
通过超分辨率进行无损图像压缩
介绍了一种简单高效的无损图像压缩算法，存储低分辨率版本，再经过多次无损超分辨率加工，采用熵编码来压缩超分辨率操作符，能够在大型数据集上以实用的运行时间实现最先进的压缩率。
PDF4 years ago
CVPR探索提高低分辨率人脸识别的因素
本论文主要研究如何利用检测因素来提高基于深度学习的人脸识别在低质量图像下的识别准确率，通过利用 MS-Celeb-1M 数据集并对 VGGFace2 数据集进行微调，达到了 SCFace 和 ICB-RW 基准测试的最新水平。
PDF5 years ago
极低分辨率下行为识别的半耦合双流融合卷积神经网络
本文提出了一种半耦合滤波器共享网络，通过在训练期间利用高分辨率视频来支持低分辨率视频的 ConvNet，同时研究了用于融合针对 eLR 视频定制的空间和时间 ConvNets 的方法，这种方法在 IXMAS（93.7％）和 HMDB（29.
PDF8 years ago
低分辨率突触权重神经网络的舍入方法
本文提出了将高精度神经网络算法映射为低精度（甚至二进制乃至于生物模拟）算法的两种方法，并证明这些方法相比于标准的四舍五入方法在性能上有显著提高，同时探究了三种常见神经网络算法在不同权重分辨率和固定内存大小下的性能表现。
PDF9 years ago
MM使用整体模型和身体部位检测和表示对象
我们提出了一种新的方法来处理大形变、遮挡和低分辨率，并通过使用全连接模型来对整体目标和动物身体部位的模板进行排列，以更好地处理由形变、遮挡和 / 或低分辨率造成的不同 “可检测性” 模式，并在动物类别上验证其有效性。
PDF10 years ago