low resource scenario | BriefGPT

关键词low resource scenario

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EMNLP从语言描述中学习：基于分解框架的低样本命名实体识别
该研究提出了一个基于预训练语言模型的新型 NER 框架：SpanNER，在低资源环境下的 few-shot 学习、领域转移和 zero-shot 学习设置中，可以识别从未出现的实体类，通过实验可知其相比于最佳基准线平均能提高 10％，23％
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