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low-cost detection systems
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评估轻量级深度学习技术在医学成像中用于高精度 COVID-19 诊断的效果
本文提出使用 MobileNetV2 模型的轻量级深度学习技术进行 COVID-19 检测的开发和性能评估,该模型与重量级模型相比性能相当且可大幅降低计算资源的成本和内存需求,为中低收入国家提供低成本和移动的点‑of‑care 检测系统提供
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