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增强型神经解码器：实现 6G 网络中 LDPC 码的极高可靠性
在 6G 网络中，确保极高的可靠性对于信道编码至关重要。我们提出一种创新的解决方案，即增强型神经最小和（NMS）解码器，通过采用新颖的训练方法，在 5G 低密度奇偶校验（LDPC）码中实现了优越的性能，并满足了 6G 低误码要求，同时具备高
PDFa month ago
OAMP 的容量优化性：超越 IID 感知矩阵和高斯信号
本论文研究的是一个大型单位不变系统（LUIS），它包括一个单位不变感知矩阵，任意信号分布和前向纠错（FEC）编码。通过使用 Gram-Schmidt 正交化和 LDPC 编码原理，在 QPSK 调制的各种信道条件下使 OAMP 实现了约束容
PDF3 years ago
编码系统中 AMP 的容量最优性
本文研究了一个涉及任意信号分布和前向纠错编码的大型随机矩阵系统（LRMS）模型，并基于近似消息传递（AMP）算法建立了一个区域性质。在 AMP 的状态演变正确的假设下，分析了 AMP 的可达速率，证明了在满足匹配条件的情况下，AMP 可以实
PDF3 years ago
神经置信传播解码器修剪
本文提出了一种使用机器学习来定制超完备校验矩阵的方法，通过裁剪不重要的检测节点并优化 Tanner 图中的权重，每个迭代使用不同的校验矩阵，从而在短线性块码上，实现比 BP 译码更好的性能且减少了解码器的复杂度。
PDF4 years ago
MM使用信息瓶颈方法对非二进制 LDPC 编码进行解码
本文介绍了一种新的基于查找表的错误校验码解码方法，使用互信息最大化的查找表替代了传统的变量节点和检验节点，在消息传递解码过程中，互换的信息被表示为具有非常小的位宽度的整数；通过信息瓶颈方法来设计相应的查找表，将二进制码扩展到非二进制码时需要
PDF6 years ago
LDPC 码的量化消息传递
本文提出了一种用于低密度奇偶校验码的量化解码算法，其中，标准的最小和算法的变量节点更新规则被用信息论准则设计的查找表所替换。研究结果表明，即使使用只有 3 位消息分辨率的算法，也能比使用浮点数的最小和译码器取得更好的误码率；此外，研究了不同
PDF9 years ago
基于 ADMM 罚项的 LDPC 码译码器
本文提出了两种基于 ADMM 和重加权技术的线性规划解码算法，解决了低信噪比下 LP 解码性能不足的问题，并实验证明这两种新算法在所有信噪比下的性能优于 BP 和 LP 解码。
PDF10 years ago