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双阶段多剂量水平的 PET 图像重建与剂量水平感知
设计了一种具有剂量级感知的新型两阶段多剂量水平 PET 重建算法，包括预训练阶段和 SPET 预测阶段，实验证明了该方法的优越性。
PDF3 months ago
Image2Points：一种用于高质量 PET 图像重建的基于 3D 点的上下文聚类 GAN
提出了一种基于三维点云上下文聚类生成对抗网络 (PCC-GAN) 的方法，从低剂量正电子发射断层显像 (LPET) 图像中重建出高质量的标准剂量正电子发射断层显像 (SPET) 图像。通过点云表征图像结构，加强重建的细节表达，并采用上下文聚
PDF5 months ago
POUR-Net: 用于低计数 PET 衰减图生成的人群先验辅助的过代表和欠代表网络
利用低剂量 PET 和 POUR-Net 创新方法生成高质量的 μ-map 以实现无 CT 的低计数 PET 衰减校正，这超越了以往基准方法的性能。
PDF5 months ago
自监督自适应残差估计生成对抗网络下的 PET 合成
通过自我监督的自适应残差估计生成对抗网络（SS-AEGAN），我们引入了自适应残差估计映射机制 AE-Net，并采用自我监督的预训练策略来提高粗糙生成器的特征表示，实验证明 SS-AEGAN 在各种剂量降低因素下，始终优于最先进的合成方法。
PDF8 months ago
利用高效扩散去噪概率模型从低剂量 PET 中合成全剂量 PET
降低 PET 成像的辐射暴露风险，引入以低剂量数据合成高质量 PET 图像的 PCT-CM 方法，通过逆扩散过程和 PET-VIT 网络实现高效的去噪过程，获得与现有扩散合成模型相媲美的合成质量，提升低剂量 PET 图像在临床应用中的质量。
PDF10 months ago
辅助引导下的对比扩散模型用于粗到精 PET 重建
通过粗略到精细的正电子发射断层扫描重建框架，结合辅助指导策略和对比扩散策略，本文提出了一种优化低剂量 PET 图像的方法，改善了 LPET 图像与重建 PET 图像之间的对应关系，提高了临床可靠性。
PDFa year ago