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亮通道先验关注多光谱行人检测
提出了一种新方法 “亮通道先验关注”，通过集成图像增强和检测，将可见光图像的无监督自编码器与热像图像的 HSV 图像的 V 通道作为注意图触发，逐渐强调行人特征，以改善低光条件下的行人检测，包括自注意力增强模块和检测模块，通过强化网络生成更
PDFa year ago
环境对抗域自适应动作识别
本文提出了一种基于领域自适应的行为识别方法，使用对抗学习在跨域场景中学习跨域动作识别，从而实现对低光条件下的人类行为进行识别，并在 InFAR 和 XD145 动作数据集上取得了 SOTA 表现。
PDF2 years ago
ICCV单光子相机光照不足情景推断
本研究提出了基于光子尺度空间的训练技术，通过在低通量图像上训练推理模型，以不同亮度水平的光谱为指导，提高了在极端噪声情况下的鲁棒性，并在单光子相位漂移自由时间测量相机上进行了模拟和实际实验，成功实现了在超低光条件下进行图像分类和单眼深度估计
PDF3 years ago
AAAI通过高光谱域映射学习提高视觉质量
通过深度学习，提出了一种 SpecNet 深度架构，该架构计算光谱剖面以估计给定图像的像素动态范围调整，进而实现在低光条件下用环境一致框架生成高光谱图像，并通过自我监督和光谱剖面规则化网络来从 RGB 图像推断出可能的高光谱图像。
PDF3 years ago
ICCVFuseMODNet: 基于摄像头和激光雷达的实时低光照强壮自动驾驶移动物体检测
本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的方法，利用相机和 LiDAR 传感器的运动信息来检测移动物体，以应对低光条件下的自动驾驶车辆中的移动对象检测问题，并在 KITTI 数据集上进行了验证。
PDF5 years ago
燃起黑暗：一种实用的低光图像增强器
本研究提出了一种名为 KinD 的简单而有效的网络，通过 Retinex 理论对图像进行分解，从而改善在低光条件下拍摄的图像，并去除噪声和色彩失真等方面的图像退化问题。该网络具有用户友好性，可在任意调整光线水平的基础上完成图像增强，并且对于
PDF5 years ago
利用量子影像传感器进行百万像素光子计数彩色成像
本文介绍了一种具有单光子探测能力的彩色图像重建方法，通过一种定制的联合去马赛克 - 去噪声算法，此算法利用截尾泊松统计和方差稳定变换，支持单比特和多比特光子计数功能，实现了在极低光照条件下的卓越彩色成像性能。
PDF5 years ago
ECCV立体视频去模糊
通过利用立体视频提供的 3D 场景流，利用局部共同点来建立准确的模糊核并利用推测的运动边界来减少环绕伪影，从而成功地去除低光条件下的视频模糊。
PDF8 years ago