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黑暗中的文字识别：算法与基准评估
在低光环境下本文提出了一种用于定位文本的高效有效的单阶段方法，该方法通过在训练阶段引入约束学习模块，提供文本在低光视觉退化情况下的空间特征保留和定位能力，以获得准确的文本特征描述并在低光数据集上取得了最先进的成果。
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3 months ago
括号是你所需的一切：用多曝光图像统一图像恢复和增强任务
在低光环境中获取内容清晰的高质量照片具有挑战性但极为理想。我们提出利用曝光合成摄影来统一恢复和增强任务，通过模拟数据与自适应方法，克服了收集真实场景对方法进行训练的困难。实验结果表明，我们的方法在两个数据集上相对于最先进的多图像处理方法表现
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6 months ago
低光环境下目标跟踪的综合研究
在低光环境中进行准确的物体追踪对于监控和动物行为学应用至关重要。本文研究了这些扭曲对自动物体追踪器的影响，并提出了一种解决方案，通过将去噪和低光增强方法整合到基于变压器的物体追踪系统中，提高追踪性能。实验结果表明，用低光合成数据集训练的提出
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6 months ago
ICCV
双对光照全方位：一种无需校准的 RAW 降噪管线
提出了一种无需校准的基于校准的方法，适用于任何数字增益或相机传感器；通过在少量数据和微调期间适应目标相机，减少了合成和实际噪声之间的差距，并在性能上优于其他校准性方法。
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a year ago
LLNet: 自然低光图像增强的深度自编码器方法
在低光环境下，提出用基于深度自编码器的方法来增强和去噪图像以及适应动态环境，该方法可以在监视、监测和战术侦察等领域有很好的应用效果。
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9 years ago
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