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low-light photography
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双摄像头联合去模糊去噪
近期的图像增强方法展示了使用一对长曝光和短曝光图像进行低光摄影的优势。我们提出了一种新颖的双摄像头方法，通过同时使用一个摄像头捕捉一组同步的短曝光图像和另一个摄像头捕捉的长曝光图像，实现了更好的去噪、运动感知去模糊以及进一步提升质量的效果。
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10 months ago
NFI$_2$: 无噪声光照插值器的学习方法以用于无监督低光图像增强
该研究提出了一种简单而高效的无噪声照明插值器（NFI$_2$），以恢复受非均匀照明影响的图像，并设计了一种自校准去噪器和自正则化恢复损失函数进行无监督学习，通过实验证明了该算法在不同真实场景中产生了具有竞争力的质量和数量结果。
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a year ago
学习增强极暗图像的暴发摄影
本文提出了一种新的粗到细的神经网络架构，通过采用多张暗光照片进行融合并利用学习来处理图像，从而在极低光条件下提高图像质量
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4 years ago
使用循环完全卷积网络进行端到端暗爆图像去噪
本文提出了一种基于递归全卷积网络（RFCN）的方法，处理在极低光条件下拍摄的连拍照片，通过端到端处理实现降噪、色彩校正和增强，取得了优于现有方法的效果。
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5 years ago
用于去噪爆炸图像的多核预测网络
本论文提出了基于深度神经网络的多核预测网络（MKPN）来进行突发图像去噪，通过预测不同大小的核并将这些不同核的融合得到每一个像素的核，可有效提取不同信息实现更好的重建，实验结果表明 MKPN 方法在不同噪声级别的合成数据集上优于现有方法。
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5 years ago
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