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学习到学习：基于相变内存的内存计算实现的快速学习
低功耗、自主学习的人工智能 (AI) 系统对于能够应用于边缘设备并快速适应特定场景的需求日益增长。本文将学习到学习 (L2L) 的概念与基于相变存储器设备的内存计算神经形态硬件 (NMHW) 相结合，构建了能够快速适应新任务的高效 AI 模
PDF2 months ago
用于汽车网络低功耗入侵检测系统的量化神经网络加速器
探索低功耗定制量化的多层感知器作为用于汽车控制器局域网络（CAN）的入侵检测系统（IDS），利用 AMD/Xilinx 的 FINN 框架对我们的 MLP 进行量化、训练和生成硬件 IP，使用集成 IDS 功能的 ZCU104 (XCZU7
PDF6 months ago
EKGNet：一种 10.96μW 完全模拟神经网络用于患者内心律失常分类
我们提出了一种整合模拟计算和深度学习的方法用于心电图（ECG）心律失常分类。我们提出了 EKGNet，一种硬件高效且完全模拟的心律失常分类架构，其在低功耗下实现了高准确性。该架构利用亚阈值区操作的晶体管的能量效率，消除了模数转换器（ADC）
PDF8 months ago
MM物联网设备的计算机视觉技术调查
通过本文，我们调查了低功耗和能效更高的深度神经网络实现的最新进展，其提高了深度神经网络的可部署性而在不显著牺牲准确性的情况下。这些技术可以分为三个主要类别：神经网络压缩、网络架构搜索和设计、以及编译器和图优化。我们调查了卷积和变换器深度神经
PDFa year ago
CVPRDIFT: 用于内存高效光流的动态迭代场变换
本文介绍了一种轻量级低延迟和内存高效的动态迭代字段变换（DIFT）模型，适用于移动、增强现实、微型无人机、机器人和相机等边缘应用的光流估计，通过迭代精炼框架利用不同分辨率的代价体来实现。在 Snapdragon 8 Gen 1 HTP AI
PDFa year ago
CaptAinGlove：基于电容和惯性融合技术的手套，用于实时边缘手势识别和无人机控制
CaptAinGlove 是一种基于纺织品的低功耗手套解决方案，可识别用于无人机控制的手势。
PDFa year ago
面向 XR 应用的边缘 AI 硬件的基于内存的设计空间探索
本研究旨在探索面向元宇宙应用的低功耗边缘人工智能能力，通过对手势识别和眼部分割工作负载的研究，以量化和硬件特定瓶颈的影响，评估了不同的硬件设计和不同技术节点，并引入新型的非挥发性存储器技术，证明了能够在满足最低 IPS 的情况下实现能耗显著
PDF2 years ago
TinyRadarNN: 融合时空卷积神经网络进行短距雷达嵌入式手势识别
本研究提出了一种用于手势识别的低功耗高准确度的嵌入式算法，使用低功率短距离雷达传感器，结合 2D CNN 和 TCN，模型大小仅有 46,000 个参数，具有仅 92 KB 的内存占用率，具有 86.6%（26 名用户）和 92.4%（单用
PDF4 years ago
现正播放：持续低功率音乐识别
本文提出了一种低功耗音乐识别器，能在移动设备上完全运行，无需用户交互，并且通过在 DSP 芯片上运行一个小型音乐检测器来节省电量，仅在其确信存在音乐时唤醒主应用处理器，通过音频指纹技术比对本地数万首歌曲的指纹数据库，能有效地被动识别广泛的音
PDF7 years ago
准确、无乘法的深度神经网络的硬件 - 软件协同设计
通过动态定点数编程，将深度神经网络（DNNs）从浮点数向量转换为 8 位定点数，从而实现低功耗和能耗，并增加分类准确性。
PDF7 years ago