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评估自监督语音表示对美国土著语言的应用
应用自监督方法于语音表示学习的研究已引起广泛关注,然而,目前的进展主要集中在只考虑英语的单语模型上。我们在 ASRU 2023 ML-SUPERB 挑战赛的新语言轨道上提交了一份研究报告,其中介绍了一个针对 Quechua 语(一种南美洲土
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9 months ago
多语音预训练中的语言通用语音表示法用于小资源语音识别
本文提出一种结合多语言训练和自监督学习的方法来提高低资源 ASR 性能,其中采用国际音标(IPA)多语言模型为无标签语音创建帧级伪标签,并以这些伪标签以 Phonetically-informed 的方式引导基于 HuBERT 的语音预训练
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a year ago
PARP:自监督语音识别的剪枝、调整和再剪枝
通过发现语音自监督训练模型中的稀疏子网络,提出了一种名为 PARP 的裁剪调整反复裁剪的策略,使低资源情况下的 ASR 系统表现得更好,其相较于常规的裁剪方法更具有性价比。
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3 years ago
多语言序列到序列语音识别:架构,转移学习和语言建模
本文提出使用多语言数据建立先前模型,结合迁移学习的方法,通过在 10 个 BABEL 语言中训练 seq2seq 模型来改进音频识别,同时在解码时加入循环神经网络语言模型 (RNNLM) 来进一步提高模型的表现,实验结果表明,将先前的多语言
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6 years ago
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