BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
low-resource environments
搜索结果 - 5
EMNLP
DocNet: 归纳偏置检测模型中的语义结构
社交媒体正在成为新闻的主要入口，但由于人们的观点不同，新闻将存在偏见。本文探讨了新闻文章中经常被忽视的偏见检测方面：语义结构。我们提出了一种新颖的归纳式、资源有限的文档嵌入和偏见检测模型（DocNet），其性能超过了大型语言模型。我们还证明
→
PDF
24 days ago
医疗应用中多模态深度学习的低资源环境下的向量嵌入对齐方法
使用向量嵌入从单模态基础模型和多模态视觉语言模型来进行低资源环境下的多模态深度学习，特别是在医疗领域中。将这些方法与传统方法进行比较，评估它们对计算效率和模型性能的影响，使用精度、F1 分数、推理时间、训练时间和内存使用等指标。结论表明，嵌
→
PDF
a month ago
通过引导学习：内窥镜图像分类的知识蒸馏
内窥镜在识别胃肠道的潜在异常方面起着重要作用。最近，深度学习，特别是卷积神经网络（CNNs），在胃肠道内窥镜图像分析方面报道了显著的优势。然而，现有的模型大多关注性能的提高，缺乏开发在资源有限环境中运行的轻量级模型的重点。我们通过三种基于知
→
PDF
a year ago
在资源匮乏的语言中建立文本分类基线
本文旨在解决低资源语言菲律宾文的文本分类问题，并提供了两个以往未发布的数据集作为基准，使用预训练的 BERT 和 DistilBERT 模型并引入一个简单的性能衰减测试，以评估模型在不同训练集数量下的表现降低速度，并释放所有模型和数据集供研
→
PDF
4 years ago
ACL
基于半马尔可夫条件随机场的神经体节标题生成改进人类文本理解
本文提出了一种在低资源环境下生成段落标题的技术，采用具有无监督字表示如 ELMo 或 BERT 的半马尔可夫条件随机场的压缩方法，将效果与高资源的序列到序列模型相媲美，而在低资源情况下表现更为出色，对阅读能力较差的人群的正面效果尤为明显。
PDF
5 years ago
Prev
Next