low-resource indian languages | BriefGPT

关键词low-resource indian languages

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利用预训练的句子变换器在印度语言中进行冒犯性语言检测
我们的研究探讨了恶意言论检测领域，特别关注孟加拉语、阿萨姆语和古吉拉特语这三种资源匮乏的印度语言。我们通过 HASOC 2023 数据集对预训练的 BERT 和 SBERT 模型进行微调，评估它们在恶意言论识别中的有效性。研究发现，单语句
PDF9 months ago
Transsion TSUP 的语音识别系统用于 ASRU 2023 MADASR 挑战
该研究提出了一种语音识别系统，专门用于适应资源有限的印度语言，采用 ASR 模型和 KenLM 语言模型，取得了较低的错误率。
PDFa year ago
运用辅助语言和迁移学习技术提高低资源实体命名识别
论文探究了如何在低资源语言如印地语和马拉地语中通过适应 BERT 模型，训练监督学习的 NER 模型，并比较了多语言模型与单语言模型的性能，研究结果表明多语言模型可以提高 NER 的精度。
PDFa year ago
印度语言的统计机器翻译
本文介绍了使用 SMT 技术和 MOSES 工具包开发双语 SMT 模型，实现英语和十五种低资源印度语言之间的翻译，包括使用 BLEU，METEOR 和 RIBES 等标准指标对翻译质量进行评估。
PDF2 years ago
应用基于深度学习的方法实现印度语言文章摘要
本文介绍了使用不同的预训练 seq2seq 模型在 ILSUM 2022 数据集上微调的结果，其中使用 PEGASUS 模型得到了最佳的英文结果，使用具有增强数据的 IndicBART 模型得到了最佳的印地语结果，并使用转换映射为基础的方法
PDF2 years ago
汉迪语和马拉提语命名实体识别中的单语 BERT 与多语 BERT 对比研究
本文研究低资源印度语言 Hindi 和 Marathi 的命名实体识别 (NER)，使用 base-BERT，RoBERTa 和 AlBERT 等变体进行了基准测试，并在不同单语和多语 Transformer 模型之间进行了详细比较，发现
PDF2 years ago