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low-resource regime
搜索结果 - 4
AAAI
低资源环境下对抗性词汇稀释作为文本数据增强
本研究提出了一种 Adversarial Word Dilution（AWD） 文本数据增强方法，通过将强阳性单词的嵌入与未知单词的嵌入进行加权混合，生成难以被分类模型识别为阳性的文本输入，以有效训练低资源文本分类模型。实验表明，AWD 可
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a year ago
个性化对话生成：基于角色自适应注意力机制
本文提出一种基于人设适应注意力 (PAA) 的对话生成框架，该框架可在考虑对话上下文和人设的情况下，自适应地整合来自人设和上下文信息的权重。与强基准相比，实验结果表明，所提出的 PAA 框架在自动和人类评估方面均具有优越性，并且与在全数据设
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2 years ago
COLING
知识图谱补全的联合语义和结构嵌入
本文提出了一种采用预训练语言模型的方法，将知识三元组的语义信息与其结构信息一起嵌入到自然语言描述中，以提高知识图谱补全任务的性能，特别是在低资源环境下表现更佳。
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2 years ago
ACL
文本平滑处理：增强文本分类任务中不同的数据增强方法
该研究提出了一种有效的数据增强方法，又称文本平滑，在神经网络中将一个句子从其单热表示转换为可控的平滑表示，以增强低资源情况下的性能，并发现该方法可以与其他数据增强方法相结合，实现更好的性能。
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2 years ago
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