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low-resource sequence-to-sequence task
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ACL
基于更好的预训练和顺序迁移学习构建的神经语法错误纠正系统
本文介绍了一种用于纠正语法错误的低资源序列到序列任务方法,首先使用现实的噪声函数生成大型未注释语料库的错误版本,然后利用这些并行语料库进行 Transformer 模型的预训练,并通过顺序迁移学习将这些模型适应于测试集的领域和风格。同时结合
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5 years ago
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