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LSD-C: 线性可分深度聚类
LSD-C 是一种新的无标签数据聚类方法,基于相似度度量在特征空间中建立样本之间的成对连接,然后将连接的样本重新分组为聚类,并在聚类之间加强线性分离。该方法借鉴了半监督学习的最新实践,将聚类算法、自监督预训练和强数据增强相结合,证明其在流行
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4 years ago
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