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lung nodule segmentation
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MESAHA-Net:基于多编码器的自适应硬注意力网络与最大强度投影用于 CT 扫描中的肺结节分割
本文提出了一种基于多编码器的自适应硬注意力网络 (MESAHA-Net) 的方法用于 CT 扫描中肺结节的精确分割,该方法包含一个关注块和一个解码器块,采用了一种新颖的自适应硬注意力机制,能够在不同种类的输入下针对肺结节进行 2D 逐层分割
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