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CVPR
扩散模型中的大规模概念抹除
MACE 是一种用于大规模文本到图像扩散模型的微调框架,旨在通过消除不想要的概念来防止模型生成具有有害或误导性内容的图像,并通过使用多个 LoRA 相互干扰的方式,在处理多个概念时取得了广泛的成功。
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4 months ago
去中心化多 Agent 协同探索中的新颖性共享
提出一种名为 MACE 的简单而有效的多智能体协同探索方法,通过仅传递本地新奇性,代理可以考虑其他代理的本地新奇性来近似全局新奇性,并引入加权互信息来衡量代理行为对其他代理累积新奇性的影响,在后见中将其转换为内在奖励,以鼓励代理对其他代理的
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5 months ago
利用计算机断层扫描钙化分数机会性心外脂肪组织评估预测心血管事件的人工智能
手工制作的 ' 脂质组学 ' 特征能够捕捉心外脂肪组织(EAT)的病理生理学并提高相关心血管风险的预测能力。
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5 months ago
MACE:用于快速准确势场的高阶等变消息传递神经网络
本研究提出了一种使用更高级别信息的 MPNN 模型:MACE,通过使用四体信息代替两体信息,在 rMD17, 3BPA 和 AcAc benchmark 任务上实现了与或高于最新技术水平的精度并且能够快速且高度可并行化。
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2 years ago
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