machine learning architecture | BriefGPT

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在 VR 中建立凝视驱动认证性能的基线：对极大数据集的广度 - 优先调查
利用大规模目光记录数据集，本研究建立了基准，旨在回答关于目光驱动认证性能的基础研究问题。研究发现，当配备先进的机器学习架构和足够大的训练数据集时，目光认证可以达到 FIDO 标准所要求的准确性。
PDF3 months ago
三维原子系统的几何 GNN 指南
计算模型，几何图，几何图神经网络，三维原子系统，机器学习架构
PDF7 months ago
LLM 和 BoW 的自动化课堂教学支持评估：将全局预测与具体反馈联系起来
应用大语言模型来估计教学支持领域中的 CLASS 得分，使用零 - shot 提示和词袋模型对教师讲话的个别话语进行分类，通过实验发现自动估计方法准确性接近人际可靠性，并结合特征提取来提供教师可解释反馈。
PDF9 months ago
基于单调树的 GAMI 模型：XGBoost 的适应
使用 XGBoost 算法开发了单调树型 GAMI 模型，通过过滤技术确定重要交互作用、拟合单调 XGBoost 算法并解析结果得出单调 GAMI 模型。
PDF10 months ago
CVPRHATS: 基于均值时间曲面直方图的鲁棒事件驱动物体分类
本文介绍了一种新的事件相机特征表示方法和新的机器学习架构，并发布了第一个用于对象分类的大型真实事件数据集，经过广泛的实验证明，相对先前的方法，本文方法具有更好的分类性能和实时计算能力。
PDF6 years ago