machine learning architectures | BriefGPT

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通过核算子学习学习流行病轨迹：从建模到最优控制
利用机器学习和数学模型，本文探讨了在流行病爆发期间重建人口动态的有效性，以及用于确定特定绩效度量的最佳干预策略的竞争性。
PDF3 months ago
神经网络内部对称统一化: Transformer, Feedforward 和 Neural ODE
通过将物理学中的规范对称性原理应用于神经网络结构，本研究发现各种机器学习模型的参数冗余可以解释为规范对称性，进而揭示了深度学习模型的复杂行为，并为分析各类机器学习结构提供了一个统一的视角。
PDF5 months ago
AAAI重定义腹腔镜空间感：基于 AI 的术中和术后立体图像测量
基于医生实践指导的立体视觉和机器学习方法，该研究提出一种用于图像引导手术的新型人工智能辅助的腹腔镜测量方法，通过在实验环境中的评估，得到高精度的距离测量，并在具有无纹理区域的挑战性环境中表现出稳健性，为术中和术后测量提供了更精确、安全和高效
PDF8 months ago
探索和比较深度学习结构，预测大脑对逼真图片的反应
我们利用预训练模型，探索机器学习架构来预测大规模预训练模型生成的图像对大脑的响应，通过使用单个连接的线性层加上由 CLIP 生成的图像嵌入作为输入，在 Algonauts 挑战赛上取得了相对较好的结果，但未能建立与数据的强有力关联。
PDF10 months ago