machine learning system | BriefGPT

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惊人的组合创造：文本转图像生成的可接受交换采样
利用可接受的交换采样技术，本研究结合机器学习系统和文本描述生成具有新颖性和惊喜的组合对象图像，通过交换文本嵌入的列向量来构建新的组合图像，并使用适当的 CLIP 距离管理可接受的区域，最终选择最有潜力的对象图像。
PDF9 months ago
MBR 从始至终：通过极小贝叶斯风险的视角探讨现代生成技术
最小贝叶斯风险（MBR）解码是一种选择机器学习系统输出的方法，不是基于最高概率的输出，而是基于多个候选项中具有最低风险（预期误差）的输出。本文首先介绍了该方法和最近的文献，证明了一些最近的方法可以被写成 MBR 的特例，为这些方法的性能提供
PDF9 months ago
基于 Transformer 模型的急性脑功能障碍预测
本文研究利用机器学习算法和电子病历数据建立一个新的系统，用于实时预测 ICU 病人急性脑功能损伤并进行分类，包括昏迷、谵妄、死亡和正常，该系统能大幅度减少与急性脑功能损伤相关的事故，缩短 ICU 病人住院时间、减少医疗成本和病亡率。
PDFa year ago
基于时间序列的异常检测的零正系统：Greenhouse 机器学习系统
介绍了 Greenhouse - 一种用于时间序列异常检测的零正样本机器学习系统的研究。
PDF7 years ago
MM基于端到端深度学习方法的时装套装搭配挖掘
本文提出了一种机器学习系统，自动生成时尚装扮，并在 Polyvore 上收集了大规模的时尚套装数据集进行培训和评估，在此基础上，我们已经取得了相当不错的时尚套装评分和组合结果。
PDF8 years ago