关键词machine learning tools
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- 基于人工智能的钓鱼邮件攻击分析与预防
通过描述一个开放给公众使用的 AI 生成钓鱼邮件语料库，论文表明通过使用自动文本分析的机器学习工具，可以高准确率地识别基于 AI 生成的钓鱼邮件，并且 AI 生成的钓鱼邮件与常规钓鱼邮件不同，因此有必要在训练机器学习系统时使用 AI 生成的 - 通过人工智能代理赋予生物医学发现能力
AI 科学家可以通过与实验平台相结合的协作代理，将机器学习工具与生物医学研究相结合，从而通过怀疑性学习和推理提升生物医学研究的能力。
- 文本中当前的拓扑和机器学习应用于偏见检测
本研究探索了大语言模型的嵌入和几何模型对偏见建模准确度的影响，利用 RedditBias 数据库分析文本偏见，在偏见分类上，BERT，尤其是迷你 BERT，表现出色，而多语言模型则表现较差。研究建议改进单语模型，并探索领域特定的偏见。
- 非线性降维昔日与今日：机器学习时代耗散偏微分方程目标
通过纯数据驱动的工作流程，构建了一套用于分布式动力系统的简化模型（ROMs）；所采用的 ROMs 是由近似惯性流形（AIMs）理论启发，并以此为模板；应用机器学习工具可以避免需要准确的截断 Galerkin 投影和推导闭合修正的需求；并探讨 - 预测城市变化对行人和道路安全的影响
本文研究了如何利用历史事故数据和街景图像自动预测城市干预对事故发生率的影响，结果显示可以利用机器学习工具优先考虑有针对性的城市干预措施，从而提高行人和车辆的安全性。