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machine learning-based methods
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计算机辅助设计的几何深度学习:一项综述
几何深度学习在计算机辅助设计领域具有革命性的能力,通过利用基于机器学习的方法,CAD 设计师能够优化其工作流程,节省时间和精力,做出更明智的决策,并创造出创新且实用的设计。这篇综述提供了计算机辅助设计领域中基于学习的方法的全面概述,包括相似
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4 months ago
基于贝叶斯网络的可解释交通事件分析
本文提出了一种基于贝叶斯网络的可解释框架,用于交通事故预测,从而解决了现有的基于机器学习的交通事故分析方法缺乏可解释性的问题。通过构建数据集的流程,将交通数据导入该框架,同时保留了关键的交通数据信息。通过一个具体的案例研究,我们的框架可以从
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9 months ago
通过混沌行为跟踪预测十年温度
本文介绍了一种基于信息跟踪机制的预测方法,通过该方法,我们成功地实现了对全球陆地表面温度的准确预测,并且这些预测结果在真实环境中具有可行性。
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a year ago
DPCSpell:基于 Transformer 的孟加拉语和资源稀缺的印度语拼写错误检查器、净化器和修正器框架
本文介绍如何利用去噪变形器来解决自然语言处理中的拼写错误纠正问题,还提出了一种从头创建大规模语料库的方法,并在孟加拉语的拼写错误纠正中获得显著性能优于现有方法的结果。
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2 years ago
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