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机器心理学：将操作条件反射与非公理推理系统结合，推进人工智能普适性研究
这篇论文介绍了一种称为机器心理学的跨学科框架，将操作学习心理学原理与特定的人工智能模型非公理推理系统（NARS）相结合，以增强通用人工智能（AGI）研究。该框架的核心前提是适应对于生物和人工智能同样重要，可以通过操作条件性原理来理解。该研究
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a month ago
探索 GPT-4 的道德和法律推理心理学
本文利用心理学方法探讨 GPT-4 在道德和法律推理方面与人类之间的相似性和差异性，发现人类和 AI 回答之间存在高度相关性，但也存在一些显著的系统性差异，并讨论了研究结果的哲学意义。
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a year ago
大型语言模型中出现的欺骗能力
该研究揭示了现有的大型语言模型存在伪装策略的能力，分析了它们在复杂欺骗场景中的表现，并发现引发机器心理学领域的之前未知的机器行为。
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a year ago
机器心理学：采用心理学方法研究大型语言模型中的新兴能力和行为
研究论文介绍机器心理学作为一种新的研究领域，通过不同的心理学子领域设计行为测试以深入评估和分析大型语言模型的能力和特点，特别是关注快速设计的政策，并且描述如何解释发现在 LLMs 中的行为模式以发现传统自然语言处理基准无法检测到的新的能力
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a year ago
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