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machine reasoning
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大型语言模型是临床推理器:具备推理意识的诊断框架和提示生成的合理化
借助基于提示的学习,通过 “推理感知” 的诊断框架实现了对临床推理进行理性化,并能够在时间和劳动资源上具有高效性,从而实现了对疾病诊断的临床推理。
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7 months ago
语言模型、代理模型和世界模型:机器推理和规划之 LAW
我们提出了一个新的机器推理角度:LAW,连接了语言模型、代理模型和世界模型的概念,以增强其推理能力。我们将世界和代理模型视为更好的推理抽象,引入了人类推理的关键元素,包括对世界和其他代理的信念,后果的预测,目标 / 奖励和战略规划。在 LA
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7 months ago
通过多角度微调提高数学推理的泛化能力
本文提出了一种新的数学推理多视角微调方法,能够在避免过度依赖大型模型的情况下,提高小型语言模型的性能,并且能够灵活地学习不同的注释格式以及在不同数据集上实现良好的泛化能力和学习能力。
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a year ago
基于信任度评估网络的不确定机器推理
该论文提出了一种用于不确定情况下高级融合和推理支持的估值网络的数学表示方法,并将其应用于人类操作者的支持。
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2 years ago
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