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深度强化学习在机器调度中的应用方法、现状和未来方向
深度强化学习 (DRL) 在机器调度问题中的方法和应用进行了全面的综述和比较,发现 DRL 方法在计算速度和生成接近全局最优解方面表现优于其他方法,但面临着处理复杂操作约束、多目标优化、泛化性、可扩展性、解释性和鲁棒性等限制,解决这些挑战将
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9 months ago
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