machine translation models | BriefGPT

关键词machine translation models

搜索结果 - 12

将 Translate-Train 扩展至 ColBERT-X 以实现非洲语言的 CLIR
该论文描述了 HLTCOE 团队在 FIRE 2023 的非洲语言 CLIR 任务中的提交运行，我们使用机器翻译模型将文档和训练段落进行翻译，并使用 ColBERT-X 作为检索模型。此外，我们还提出了一组使用类似训练设置的备选训练程序的非
PDF3 months ago
ACL低资源语言的机器翻译性能预测：领域相似性的作用
对于低资源语言（LRLs）来说，微调和测试多语言大型语言模型是昂贵和具有挑战性的。我们调查了微调语料库的大小、微调和测试语料库之间的领域相似性以及源语言和目标语言之间的语言相似性对模型性能的影响，结果表明领域相似性对机器翻译模型性能的预测有
PDF5 months ago
基于词典的形态学感知数据增强技术用于机器翻译低资源语种
我们提出了一种依赖于词法 - 句法信息和双语词典以及少量种子并行数据来合成并行数据的策略，该方法在 14 种语言中（28 个英语 <->X 对）的实验中展示了性能的一致提升。
PDF5 months ago
机器翻译模型是零样本翻译方向检测器
利用无监督的方法检测平行文本的翻译方向，并证实该方法对高资源语言对具有有效性，可达到 82-96％的 NMT 产生的翻译文档准确率和 60-81％的人工翻译准确率，具体取决于所使用的模型。
PDF6 months ago
端到端语音到文本翻译：综述
语音到文本翻译中的端到端模型的综述，包括模型、评估指标和数据集，提供了挑战和未来研究方向的新见解。
PDF7 months ago
MAP 还未过时：通过去除退化性条件揭示真实的语言模型模式
混合低熵噪声与自然语言生成模型的训练数据可以导致退化模式，因此建议将最大后验（MAP）解码应用于避免特定退化的条件模型分布，研究发现机器翻译模型和语言模型的长度条件模式比无条件模式更流畅和主题相关。
PDF8 months ago
预训练多语言翻译模型中的属性控制器是否具有可迁移性？
以预训练的大规模多语种翻译模型为基础，通过研究训练和推理过程中的控制技术，探索了零 - shot 方向上的属性控制能力，并在低资源语言孟加拉进行了人工评估。
PDF10 months ago
机器翻译模型面对敌对攻击表现强劲
深度学习模型中的对抗攻击通过对输入进行微小扰动，从而导致输出发生重大变化。我们的研究重点是这种对抗攻击对序列到序列（seq2seq）模型的影响，特别是机器翻译模型。我们引入了基本的文本扰动启发式算法和更高级的策略，例如基于梯度的攻击，该攻击
PDF10 months ago
利用自然语言提示进行机器翻译
本文旨在探讨自然语言提示在控制机器翻译模型输出方面的应用，并证明其能够影响输出的正式程度和具体方言等属性。研究还表明，使用语言名称控制多语言翻译模型的输出语言能够使得未见过的语言对之间产生积极的迁移效果，从而能够利用英文名翻译成未经微调的语
PDF2 years ago
ACL代码注释翻译：模型效果与误差比较研究
比较三种源代码摘要生成模型的定量和定性评估，揭示了基于度量的性能与模型预测错误之间关系的新洞见，并提供了摇号学习实验中可以用来推动未来研究工作的经验性错误分类学。
PDF3 years ago
EMNLP从视觉文本表示实现鲁棒性开放词汇翻译
本文提出了使用视觉文本表示（visual text representations）替代有限的文本嵌入向量（finite set of text embeddings），以建立起使用连续词汇（continuous vocabularies）
PDF3 years ago
AAAI联合实体和关系提取的编码器 - 解码器架构有效建模
本文提出了两种使用编码器 - 解码器结构的方法来共同提取关系元组和实体，其中第一种方法采用关系元组表示方案，使解码器能够像机器翻译模型一样逐个单词生成，并仍然找到具有不同长度和重叠实体的所有元组，而第二种方法采用指针网络解码方法，每个时间步
PDF5 years ago