machine translation system | BriefGPT

关键词machine translation system

搜索结果 - 8

ACLMultiMUC：MUC-4 上的多语言模板填充
我们介绍了 MultiMUC，这是第一个用于模板填充的多语言平行语料库，包括对经典 MUC-4 模板填充基准的五种语言（阿拉伯语、中文、波斯语、韩语和俄语）的翻译。我们从一个强大的多语言机器翻译系统获得自动翻译，并手工将原始的英文注释投射到
PDF5 months ago
基于内容本地化的神经机器翻译系统：非正式方言阿拉伯语：西班牙语 / 法语到黎凡特 / 海湾阿拉伯语
通过利用人工智能的力量，我们提出了一个框架，将高资源语言的内容本土化到低资源的语言 / 方言，以丰富资源不足的阿拉伯方言并加快地跨智能城市之间的多样的在线社交行为研究。同时，我们的实验结果证明了我们提出的解决方案在高低资源语言和方言之间的资
PDF7 months ago
双语语料库挖掘和多阶段微调以提升讲座文稿机器翻译
展示了一种利用公开的课程资料进行平行语料挖掘的框架，通过动态规划的句子对齐算法和机器翻译相似度，达到了 96% 的句子对齐 F1 分数，并通过机器翻译实验证明，挖掘到的语料能提高课程讲稿翻译的质量。
PDF8 months ago
Nko 机器翻译：工具、语料库和基准结果
该研究提供了一套工具和资源以及基准结果，针对 Nko 语和其他缺乏足够大的平行文本语料库的语言的可用机器翻译系统的开发进行了研究。
PDF8 months ago
改进印度语系多语言神经机器翻译系统
本文提出了一个 MNMT 系统，通过各种增强策略改进它的性能，研究了方言、语言脚本等因素在提高低资源语言翻译表现中的作用，并展示了回译和领域适应对提高源语言和目标语言翻译质量的优势。通过这些方法，我们的模型在评价指标（即一组 IL 的 BL
PDF2 years ago
EMNLP加速异步随机梯度下降算法在神经机器翻译中的应用
为了解决异步随机梯度下降中的样本过期问题并提高性能，我们引入了一种延迟梯度更新的技术，同时采用本地优化器和动量微调使我们的浅层机器翻译系统比优化的基线快 27% ，而 BLEU 得分几乎没有降低。
PDF6 years ago
ACL复述辅助的组合性模型
本文提出了用自动提取的近义例子替代手工注释进行组合模型训练的方法，同时开发了一种上下文感知的短语组成能力评分模型，实验结果表明这些方法可以用于提高机器翻译系统的翻译质量。
PDF6 years ago
神经对话系统为何生成短且无意义的回复？对话和翻译的比较
本文探讨神经对话系统为何会生成短小无意的回复。作者假设，在对话系统中，一句话可能有多种同样合理的回复，导致神经网络在对话应用中的不足。作者提出了一种系统的方法来模拟对话情境，成功在机器翻译系统中复现短小不具意义的句子生成现象，并展示了作者的
PDF7 years ago