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macroscopic dynamics
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利用深度学习构建定制热力学
基于基本的物理原理,特别重要的是对复杂动态系统进行宏观动力学建模,通过学习化简的热力学坐标和在这些坐标上解释动力学来实现。我们通过在聚合物拉伸和空间流行病的研究中验证了这种方法的有效性,表明我们的方法适用于广泛的科学和技术应用。
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a year ago
非线性投票模型:从入侵到共存的转变
探究非线性投票模型在频率依赖进程中的作用,得出两个方向的总体动力学模型并应用于确定参数空间中的相位图表,揭示了三种不同的动态模式。
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21 years ago
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