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macular degeneration
搜索结果 - 3
采用卷积神经网络、ResNet 和 Grad-CAM 的黄斑变性感知和定位
通过使用 CNN 和 ResNet 架构,本研究基于定位黄斑变性视网膜区域,对健康和黄斑变性视网膜进行分类,其中以 ResNet50 作为骨干结构的 CNN 模型表现最佳,该模型对 90% 训练和 10% 测试数据划分的训练准确度达到 98
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2 months ago
应用于黄斑变性研究的不同报告结果决定因素的比较主题建模
通过比较主题建模方法,本研究发现了与营养补充物对黄斑变性具有明显关联的主题,并通过后续文献搜索的验证进一步支持,同时还展示了所提出方法在理解广泛范围研究效果、指导未来研究以及系统有效地合成证据方面的潜力。
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10 months ago
AMDNet23:一种结合基于轮廓的卷积神经网络和长短期记忆系统的诊断老年性黄斑变性方法
基于自动化框架的疾病检测辅助医生对眼科疾病的诊断,通过自适应对比度增强和 Gamma 校正提高眼底图像的质量,使用深度学习的 AMDNet23 系统结合卷积神经网络和短期与长期记忆自动检测老年性黄斑变性疾病。研究收集了来自多个来源的数据集,
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10 months ago
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