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ICML
通过结构感知交互指数解释图神经网络
本论文提出了 Myerson-Taylor 互动指数，将图结构内化到节点值和节点之间的互动值之中，并使用 Myerson-Taylor 结构感知图解释器（MAGE）基于二阶 Myerson-Taylor 指数识别影响模型预测的最重要模体。通
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a month ago
MAGE: 基于构图模式的模型层面图神经网络解释
通过使用基础单元为基本图案生成解释的基于 Motif 的 GNN 解释器（MAGE），本研究解决了分子图神经网络在解释性方面所面临的挑战。通过定量和定性评估六个真实世界分子数据集，验证了该方法的有效性。
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2 months ago
CVPR
可控的图像描述生成视频技术
提出了一种名为 TI2V 的新的视频生成任务，即从静态图像和文本描述生成视频。介绍了一种名为 MAGE 的视频生成器，其中包含一种创新的运动锚（MA）结构，以存储外观 - 运动对齐表示，通过三维轴向变压器与给定图像交互，支持可控性和多样性。
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3 years ago
如何学习一个有用的评论家？基于模型的动作梯度估计策略优化
本文提出了一种基于动态学习的 MAGE 算法，通过显式学习动作价值梯度，从而进一步优化策略，相较于无模型和有模型的现有算法，该算法在连续控制任务中表现良好。
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4 years ago
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