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magnetic resonance spectroscopy
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深度估计缺陷因素及整体大分子信号辅助磁共振波谱定量
在此论文中,研究者介绍了一种新方法 QNet,它使用深度学习来准确计量 Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) 中存在挑战的代谢物信号,通过直接预测非完美因素和背景信号来降低最终的计量问题的复杂性,并在大
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a year ago
一种使用协方差矩阵分析的深度学习方法用于 ISBI 编辑后的 MRS 重建挑战
该研究提出了一种利用机器学习模型加速获取高质量的磁共振波谱(MRS)扫描的方法,该方法不受瞬态数的影响,并且对合成和体内情况下的噪声输入数据具有鲁棒性。
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a year ago
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