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用于评估无监督表示学习的度量空间幅度
度量空间的规模最近被确定为一种新型不变量，它可以在多个尺度上衡量空间的 ' 有效大小 '。通过捕捉数据的几何和拓扑特性，度量空间可以解决无监督表示学习任务中的挑战。我们形式化了有限度量空间的度量函数之间的新概念差异度，并用它们导出了一种用于
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7 months ago
ACL
无回归估计数字
改变语言模型的词汇表，而不是架构，可以更好地处理数字；在预测掩码数字和数值事实估计方面具有相似的性能，这要归功于仔细设计的标记化方案。
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9 months ago
ICCV
声音的力量：稳定扩散下的音频反应视频生成
通过使用包含变化的时间语义和大小的音频输入的 The Power of Sound (TPoS) 模型结合文本语义信息和经过预训练的音频编码器的顺序音频嵌入，TPoS 方法能够生成对音频有反应的视频内容，并在各个任务中展示了其有效性，与当前
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10 months ago
神经网络中度量空间和泛化能力
本文介绍了一种用 topology 中的新型不变量.magnitude 对深度神经网络中的内部表示进行研究、并提出了一种新方法来确定其泛化能力。我们在理论上连接了 magnitude 维度和泛化误差，实验结果表明，所提出的框架可以成为泛化误
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a year ago
ETAS 模型、Baath 定律和观测余震序列对最小触发地震大小的限制
通过观察触发震动的最小震级、地震目录和余震序列，我们得出了分支比和最小触发震级之间的关系。
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20 years ago
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