mahalanobis metric | BriefGPT

关键词mahalanobis metric

搜索结果 - 8

一种使用正则化马氏距离的差分隐私文本扰动方法
本文提出了一种用于文本扰动的新机制，它基于 Mahalanobis 度量的正则化变体，旨在平衡隐私和效用之间的权衡，以提高文本分析的隐私性。
PDF4 years ago
从成对比较中同时学习偏好和度量
本文介绍了一种新的方法，该方法针对推荐系统中的偏好建立了一种 Mahalanobis 度量，进而学习理解用户对物品的理想点。
PDF4 years ago
ICML低秩几何平均度量学习
用低秩方法从数据中学习马氏度量，该方法受到几何平均度量学习算法的启发，可以联合学习低维子空间和适合数据的马氏度量，结果显示在更低的秩下可以有效地与几何平均度量学习算法竞争。
PDF6 years ago
NIPS学习度量的非参数在线回归
研究在线非参数回归算法，可以学习回归函数平滑的方向；基于回归函数梯度外积矩阵 G，学习 Mahalanobis 度量（可以自适应 G 矩阵的有效秩），同时考虑到 G 的频谱，限制在相同数据序列上的遗憾；作为分析的初步步骤，将 Hazan 和
PDF7 years ago
为领域自适应学习不变的 Hilbert 空间
本文提出了一种学习方案，用于构建希尔伯特空间，以解决无监督和半监督领域自适应问题，并通过学习每个领域到潜在空间的投影来实现，同时最小化领域方差的概念，同时最大化区分力的测量。我们利用黎曼优化技术在不同领域中进行潜在空间中的样本之间的统计属性
PDF8 years ago
学习局部不变的马氏距离
本文提出了一种新颖且计算效率高的学习本地马氏度量的方法，并展示了如何学习任何转换的本地不变度量来提高性能。
PDF9 years ago
核机器距离度量学习
本文探讨将三种流行的马氏度量学习算法作为预处理程序，在支持向量机（SVM）- RBF 分类器上的作用。结果表明，这种算法效果并不理想。作者提出一种新的算法 —— 支持向量度量学习（SVML），它无缝地将 Mahalanobis 度量的学习与
PDF12 years ago
基于隐含成对位置相关性的度量学习随机森林
使用基于随机森林的分类器来学习单个度量标准，实现在特征空间内自适应地调整距离函数，该方法在多个数据集上表现出色，并且在准确性和速度方面均优于现有的全局和多度量方法。
PDF13 years ago