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mahalanobis-like distance metric learning
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ICCV
基于语义类别的图像检索的可扩展非线性嵌入
提出了一种新颖的算法,用于通过非线性嵌入向量到低维欧氏空间中进行监督判别距离学习,该方法可以被视为核神经网络,并且可以通过类似于线性 Mahalanobis 距离度量学习算法的近似核化得出,该方法的模型参数数量和测试时间评估复杂度均为 O
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9 years ago
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