majorization-minimization algorithm | BriefGPT

关键词majorization-minimization algorithm

搜索结果 - 4

分布式学习专家混合模型
提出了一种分布式学习方法，用于构建一个由本地估计器并行拟合数据子集所组成的大的混合专家模型，通过最小化期望的运输散度来聚合这些本地估计器，并通过提出的主导 - 最小化算法来构造一种计算规模高效的降维估计器。对实验中的统计和数值属性进行了研究
PDF7 months ago
折叠凹形 Laplacian 谱罚款学习带强 Oracle 属性的块对角稀疏模式
本文通过开发一种折叠凹形拉普拉斯光谱惩罚方法和提供相应的非凸问题的主导最小化算法，展示了该算法在高维条件下仅需两步就可以很可能地收敛到 Oracle 估计器，进而证明了这种算法具有吸引人的计算保证和统计保证，并在协方差估计、线性回归和逻辑回
PDF3 years ago
CVPR鲁棒性非刚性配准的拟牛顿求解器
本文提出一种基于全局平滑健壮估计器的鲁棒非刚性配准公式，可处理离群值和部分重叠的情况，并采用主导最小化算法解决问题，结果表明该算法在配准精度和计算速度方面优于现有鲁棒方法。
PDF4 years ago
使用 Beta 散度算法进行非负矩阵分解
本文提出了基于辅函数的优化方法，包括使用附属函数的 majorization-minimization (MM) 算法和 majorization-equalization (ME) 算法，以求解非负矩阵分解 (NMF) 中的 beta-d
PDF14 years ago